[发明专利]一种基于BP神经网络焊接工艺参数优化方法在审
| 申请号： | 201911345857.6 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111046609A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 李玉霞 | 申请（专利权）人： | 上海智殷自动化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/17;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 天津英扬昊睿专利代理事务所(普通合伙) 12227 | 代理人： | 吴扬 |
| 地址： | 200000 上海市奉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的工艺参数优化方法，其具体思路为：基于有限元计算方法，建立激光焊接模型并加载热源，通过实验测温对热源模型进行修正，然后对计算所得的温度场和变化规律进行分析，得到神经网络的训练样本数据。BP算法是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，学习规则是最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，减小网络误差。本发明简化焊接工艺参数调节过程，能够根据焊接工件参数快速适配优质的工艺参数；优化工艺参数，提高焊缝接头力学性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 焊接 工艺 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
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