[发明专利]一种基于多重颜色特征流形排序的图像显著区域提取方法有效

专利信息
申请号: 201911346030.7 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111091129B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 李晓莉;李畅;片锦香;陶宁 申请(专利权)人: 沈阳建筑大学
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/50
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李在川
地址: 110168 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于多重颜色特征流形排序的图像显著区域提取方法,涉及图像处理与计算机视觉技术领域。本发明步骤如下:步骤1:图像预处理;对原图像进行颜色空间转换,将图像RGB颜色空间转换为CIELab颜色空间,并对转换后的图像进行超像素分割,得到处理后图像;步骤2:图像特征提取;在步骤1得到的处理后图像上以超像素作为节点构造图模型,提取颜色均值特征和直方图特征,在图模型上分别以两种特征利用流形排序方法计算所有节点的显著性值f1和f2;步骤3:显著图融合;将f1和f2分别进行归一化,并将归一化后的数据进行等比例线性融合得到图像显著性值f′,并生成显著图S。该方法能够突出目标区域抑制背景,准确地检测出显著区域。
搜索关键词: 一种 基于 多重 颜色 特征 流形 排序 图像 显著 区域 提取 方法
【主权项】:
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