[发明专利]基于注意力机制的视频哈希检索方法有效
| 申请号： | 201911346339.6 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111104555B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 聂秀山;尹义龙;王迎新 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/71;G06F16/738;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 山东瑞宸知识产权代理有限公司 37268 | 代理人： | 徐健 |
| 地址： | 250101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种注意力机制的视频哈希检索方法，包括以下步骤：（1）视频预处理：对视频帧进行采样，并构建视频对；（2）视频帧特征提取：利用卷积神经网络对每一帧进行特征提取；（3）视频特征学习：利用孪生网络、长短期记忆神经网络（LSTM）和注意力机制对视频进行学习；（4）降维和训练：利用全连接层对视频特征进行降维，得到想要的长度的哈希码，并使用梯度下降算法学习网络参数。（5）检索：利用孪生网络的一路网络得到每个视频的哈希码，计算与其他视频的海明距离并进行排序，得到距离最近的视频。与现有技术相比，本发明实现了同时学习视频的空间信息和时间信息，而且通过采样等技术大大降低了计算代价，也提高了视频检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 视频 检索 方法 | ||
【主权项】：
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