[发明专利]一种基于李群机器学习核函数的Lie-KFDA场景分类方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于李群机器学习核函数的Lie‑KFDA场景分类方法和系统，首先获取待处理的遥感数据集，并按比例划分为训练数据文件和测试数据文件；将样本投影到李群流形空间；计算上述每个类别李群样本集的内均值；选择李群机器学习核函数，计算每个类别李群样本的参数值；计算每个类别内均值到空间中的向量上的投影值；对于测试样本投影到空间中的向量上；根据与内均值差值的最小值进行类别判定。本发明具有如下优点：(1)本发明具有良好的空间复杂度，不需要设置和存储大量的参数。(2)本发明采用李群内均值加速对测试样本的类别判定。(3)本发明方法可根据不同的数据集分布特点选择不同的李群核函数，具有很好的鲁棒性。