[发明专利]一种基于均变相位经验模态分解和快速谱峭度的轴承故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201911346632.2 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN110895687B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 郑近德;丁克勤;刘庆运;苏缪涎;潘海洋;童靳于 申请(专利权)人: 安徽工业大学
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10;G06F18/213;G01M13/04
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 杜袁成
地址: 243002 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于均变相位经验模态分解和快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤:采用均变相位经验模态分解方法对轴承故障信号加以分解;计算分解出的所有分量的峭度,选取出峭度最大的分量;用快速谱峭度对最大峭度分量进行处理,获取最佳分析频带;功率谱分析,识别滚动轴承故障特征。本发明公开的方法通过均变相位经验模态分解和快速谱峭度相结合,不仅可以有效地识别滚动轴承故障特征,而且在抑制干扰信号方面具有优势。
搜索关键词: 一种 基于 相位 经验 分解 快速 谱峭度 轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
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