[发明专利]基于场的高密度人流量定位与监测方法在审
| 申请号： | 201911346724.0 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111008613A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 贺垚凯;李坤彬 | 申请（专利权）人： | 贺垚凯 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/70;G06T7/187;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 胡向阳 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于场的高密度人流量定位与监测方法。包括：根据获取的原始彩色人流量图像生成七通道图像数据；根据常用的人流量监测数据集生成场数据，作为标注数据；根据场数据设计损失函数；将原始彩色人流量图像与标注数据作为样本数据集，基于损失函数对深度神经网络进行训练；将待检测原始彩色人流量图像的七通道数据输入训练好的深度神经网络，根据网络输出场数据进行热力图重建，对热力图中亮斑进行计数和定位，实现高密度人流量定位与监测。利用本发明，可以在高密度人流量监测场景中，实现实时人流量监测，降低计算量，提高监测效率和监测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高密度 人流量 定位 监测 方法 | ||
【主权项】：
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