[发明专利]一种网络流量异常检测方法在审
| 申请号： | 201911346773.4 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN110868431A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 吴克河;李佳玮;程瑞;李为;韩淑宇;朱亚运;崔文超;朱朝阳;周亮;缪思薇;唐志军;陈锦山;何金栋 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) 32341 | 代理人： | 李建芳 |
| 地址： | 102206 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络流量异常检测方法，对网络空间安全态势的量化表达包括如下步骤：(1)流量特征采集与态势特征指标提取；(2)面向态势特征的自适应学习与异常分析；(3)网络异常态势检测与告警。本发明通过网络边界流量采集与特征刻画指标体系的方式实现，该方法从网络流量中连续不断地实时挖掘多个维度特征指标、实时刻画网络空间及其流量特征，一方面可保证网络态势实时或准实时的监控、预警、应急响应需求，另一方面可以通过少量的日志规模，实现对网络流量特征的细粒度刻画，为后续的流量异常分析检测、安全预警提供优质的基础信息来源；在实时性、刻画精确性、数据规模、数据优质性方面，与传统方法相比具有明显优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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