[发明专利]基于深度神经网络的图像降维和重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的图像降维和重建方法，在编码端进行图像降维，减少图片压缩产生的比特流，节约带宽；在解码端进行图像重建。本发明将离散小波变换与深度学习结合，来提高图像降维和重建性能的潜力。本发明将变换、量化、熵编码这些模板联合到一起，使得各功能模块之间相互影响，联合优化变换、量化等编码步骤，使得编码器性能尽可能达到最优。本发明不仅使用神经网络来实现图像的降维和重建，还嵌套使用了离散小波变换。在优化率失真时，为了提供更加精确的码字分布，本发明结合使用了上下文网络与超先验网络，后者可以纠正前者的预测信息，共同生成更加准确的均值和标准差参数。