[发明专利]基于随机优化预测的机器阅读理解的答案匹配方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911347756.2 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111159340A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 彭德光;肖曼;王雅璇;高泫苏;孙健;汤宇腾 申请(专利权)人: 重庆兆光科技股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30
代理公司: 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 代理人: 柴社英
地址: 400000 重庆市沙坪*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供一种基于随机优化预测的机器阅读理解的答案匹配方法及系统,包括有:获取问题以及与所述问题关联的段落;对所述问题进行分词和向量化,获取每个问题词对应的问题特征向量;对所述段落进行分词和向量化,获取每个段落词对应的段落特征向量;根据所述问题特征向量对所述段落特征向量通过随机优化方法进行随机预测,在所述段落中匹配出所述问题对应的最优答案。本发明通过随机优化方法进行随机预测,不过于强调某一特定步骤的预测,避免了阶跃偏差问题;在预测中引入随机优化方法,提高了机器阅读理解匹配答案时的准确性。
搜索关键词: 基于 随机 优化 预测 机器 阅读 理解 答案 匹配 方法 系统
【主权项】:
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