[发明专利]基于多源深度残差网络的深度图像超分辨率方法及装置在审
| 申请号： | 201911349902.5 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111105354A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 卢涛;郝晓慧;张彦铎;胡记伟;魏明;许若波;陈冲;周强;郎秀娟;王宇;魏博识;王彬;吴志豪 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源深度残差网络的深度图像超分辨率方法及装置，属于深度图像超分辨率领域。由于彩色图像拥有丰富的纹理信息，本发明利用纹理信息丰富的彩色图像引导深度图像进行重建。因为残差信息代表图像的高频信息，因此本发明首先将高分辨率图像下采样至目标低分辨率图像，并且在双分支网络中分别提取输入的低分辨率彩色图像和深度图像的残差信息，然后将提取到的彩色图像和深度图像的残差信息在融合网络中进行融合，最后利用融合后的残差信息和输入的低分辨率深度图像对高分辨率深度图像进行重建。通过本发明提升了网络的重建性能，使得重建后的深度图像有较高质量的纹理信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 图像 分辨率 方法 装置 | ||
【主权项】：
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