[发明专利]一种利用背景特征进行重排名的轮胎X光瑕疵检测方法有效
| 申请号： | 201911350200.9 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111179239B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 卢建刚;郭培林;陈金水 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 吉靖;刘晓春 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用背景特征进行重排名的轮胎X光瑕疵检测方法，当训练完模型之后进行瑕疵检测时，不仅将待检测图片输入模型中，还随机选取多张不带任何瑕疵的图片输入模型中；对待检测图片进行特征提取时，也提取无瑕疵图片中对应位置的特征；然后计算瑕疵特征向量和背景特征向量之间的相似度，根据该相似度对候选框进行重排名之后再输出最终的检测结果，具有以下优点：1)基于深度学习的轮胎X光瑕疵检测可以避免人的因素造成的轮胎质检过程中效率低下、人工成本高等问题；2)充分利用无瑕疵图片的信息，对候选框的概率进行一定的修正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 背景 特征 进行 排名 轮胎 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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