[发明专利]基于卷积神经网络的遥感图像云雪检测方法在审
| 申请号： | 201911350284.6 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111079683A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李坤;杜洪才;郭建华;杨敬钰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属图像处理领域，为实现一种设计合理且识别准确率高的基于卷积神经网络的多卷积层进行多尺度多路径特征融合的遥感图像云雪检测方法。对图像进行像素级别的准确分类。为此，本发明采取的技术方案是，基于卷积神经网络的遥感图像云雪检测方法，步骤如下：网络的编码部分为：对输入图像信息进行特征编码；网络的解码部分为：将编码结构编码的基础深度特征经过多尺度融合模块来提取原始图像分辨率信息，以生成与原始图像分辨率一致的云雪物体检测结果。本发明主要应用于天气图像处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 遥感 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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