[发明专利]基于神经网络故障预测的电力终端监控方法和装置在审
| 申请号： | 201911350335.5 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111340326A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 郑伟军;邵炜平;陈鼎;方景辉;吴国庆;唐锦江;刘哲;刘军雨;邓伟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李翔 |
| 地址： | 314000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络故障预测的电力终端监控方法和装置，所述方法包括：将电力专网中各电力终端的状态信息输入到卷积神经网络；若判断所述卷积神经网络输出的电力终端的预测结果为“可自动恢复类型故障”时，控制该电力终端进行自动复位以预防故障；若判断所述卷积神经网络输出的电力终端的预测结果为“不可自动恢复类型故障”时，判断该电力终端为待派工维修的故障终端；其中，所述卷积神经网络是利用各电力终端的历史状态信息预先训练得到的。应用本发明可以使电力终端异常时能及时快速响应故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 网络故障 预测 电力 终端 监控 方法 装置 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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