[发明专利]一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶面部识别方法在审
| 申请号： | 201911350433.9 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN113033260A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 牟茹月 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 李艳春 |
| 地址： | 710075 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶面部识别方法，包括步骤：一、构建用于进行疲劳驾驶面部识别的卷积神经网络结构；二、训练卷积神经网络；三、利用卷积神经网络对疲劳驾驶面部图像进行识别。本发明方法步骤简单，实现方便，通过训练好的卷积神经网络对实时拍摄的图像进行疲劳驾驶面部识别，识别准确度高，能够成为有效判别驾驶员疲劳驾驶的手段，效果显著，便于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 疲劳 驾驶 面部 识别 方法 | ||
【主权项】：
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