[发明专利]训练神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 201911351051.8 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111797970A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 许奕星;唐业辉;钱莉;王云鹤;许春景 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 陈洪艳;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供人工智能领域中训练神经网络的方法和相关装置。训练神经网络的方法包括：向神经网络输入训练数据，所述训练数据包括图像、文本或语音；根据神经网络中的第一目标层的第一输出空间，确定神经网络中的第二目标层的第一输入空间；将第一输入空间中的特征向量输入第二目标层，对神经网络进行训练；其中，第二目标层输入第一输入空间中的特征向量时神经网络拟合随机噪声的能力，小于第二目标层输入第一输出空间中的特征向量时神经网络的输出空间拟合随机噪声的能力。本申请提供训练神经网络的方法、利用神经网络处理数据的方法和相关装置，有利于避免神经网络对图像、文本或语音进行处理时出现过拟合现象。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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