[发明专利]一种基于关联分析算法的旅行推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201911351256.6 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111191127B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F40/30;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 401329 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于关联分析算法的旅行推荐方法和系统。该方法包括：通过命名实体识别，抽取出旅行网页中的文本信息，构建旅行文本信息集，并通过情感分析对旅行文本信息集进行喜好置信度计算；抽取出旅行网页中的图片信息，去除与旅行无关的噪音图片，构建旅行图片集，对图片中的地标、品牌和菜品进行识别，得到每张图片的标签集合，建立图片的标签集合与旅行文本信息集的映射关系；根据旅行时空关系，由映射关系中各分类信息形成关联规则树中的事件链，识别出旅行频繁项集；旅行时空关系包括时间关系和地理位置关系；提取出旅行频繁项集中符合用户要求的旅行文本信息，形成推荐攻略。本申请通过关联分析算法提高了旅行推荐的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 分析 算法 旅行 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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