[发明专利]基于偏好决策机制的非重叠社区发现方法及系统

摘要

复杂网络的研究是许多领域的热点问题，其中社区发现是一个复杂而有意义的过程，在研究复杂网络的特征方面起着重要的作用。划分社区结构是复杂网络中的常见问题，由于难以设置特定的参数，高度的随机性和缺乏真实的信息，实现稳定、准确的社区划分仍然是一项艰巨的任务。在本发明中，我们探索了一种通过现实生活中的交流进行决策的新方法，并提出了一种基于动态关系的优先决策模型。我们将此模型应用于标签传播算法，该模型旨在揭示网络之间的拓扑结构和层次结构。通过分析复杂网络的结构特征并挖掘节点之间的紧密度，选择邻居节点的优先级来执行优先决策，最终系统中的信息达到稳定状态。