[发明专利]模型训练方法和农作物产量预估方法有效
| 申请号： | 201911352742.X | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN113033262B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘一珉;卞军伟;廖鹏程;董景文;翁倩 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法和农作物产量预估方法。该方法包括：获取样本归一化植被指数NDVI、样本土壤水分SM和样本中分辨率成像光谱仪MODIS遥感数据和样本农作物产量；根据样本NDVI、样本SM和样本MODIS遥感数据，确定农作物每个生长期分别对应的NDVI和SM；根据农作物每个生长期分别对应的NDVI和SM以及样本农作物产量，训练产量预估模型，提高了农作物估产精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 农作物 产量 预估 | ||
【主权项】：
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