[发明专利]一种域自适应的PLS回归模型建模方法有效
| 申请号： | 201911353268.2 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111125629B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈孝敬;黄光造;石文;袁雷明;陈熙 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G01N21/359 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 方小惠 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种域自适应的PLS回归模型建模方法，采用从原始域获取的近红外光谱数据构建原始域光谱中心化矩阵，采用从目标域获取的近红外光谱数据构建目标域光谱中心化矩阵，消除原始域和目标域光谱的均值差异，基于原始域光谱中心化矩阵和目标域光谱中心化矩阵，采用转移矩阵映射到核矩阵空间的方式，从中找到最优的投影方向，确定最优投影矩阵，基于最优投影矩阵构建得到最终的PLS回归模型，削弱不同域之间的投影得分和域标签的非独立性；优点是采用域自适应算法来消除不同域下所采集近光谱数据的差异，不需要采集目标域样本的浓度信息，从而简化了建模过程，使得构建的PLS回归模型的对目标域近红外光谱数据具有良好的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 pls 回归 模型 建模 方法 | ||
【主权项】：
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