[发明专利]一种抽取用户细粒度典型意见数据处理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911353588.8 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111091000A 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 刘宝强;肖云飞 申请(专利权)人: 深圳视界信息技术有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/295;G06F16/215;G06F16/25;G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 代理人: 赵英杰
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于数据处理技术领域,公开了一种抽取用户细粒度典型意见数据处理系统及方法,对数据进行清洗,过滤掉噪声数据;对清洗后的数据进行分字,分词;使用词嵌入模型训练字向量、词向量表示,生成相应的文件;定义产品常见属性;抽取用户评论中与产品相关的属性;将所有抽取到的属性文本采用字向量加权求平均值的方法转换为向量表示;对文本进行聚类;得到产品不同属性的用户典型意见。本发明抽取出用户评论中与产品相关的属性文本,将相同属性、相同情感倾向的文本尽可能地聚到同一簇中,得到不同属性的用户典型意见。有效地提高了聚类结果的准确性,并使得聚类结果的颗粒度更小,快速得到用户对产品不同属性的典型意见。
搜索关键词: 一种 抽取 用户 细粒度 典型 意见 数据处理系统 方法
【主权项】:
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