[发明专利]一种商品销量预测方法及系统在审
| 申请号： | 201911353728.1 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111127104A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 黄泽;张发恩;胡太祥;王梦秋 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（广州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 刘莉梅 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种商品销量预测方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括：获取商品的历史销量数据；对历史销量数据进行预处理，得到预处理销量数据；对预处理销量数据进行第一特征提取，得到第一特征销量数据；根据第一特征销量数据和预处理销量数据进行训练得到销量初始预测模型；对第一特征销量数据和预处理销量数据进行第二特征提取，得到第二特征销量数据；根据第一特征销量数据、预处理销量数据和第二特征销量数据对销量初始预测模型进行训练得到商品销量预测模型，以对商品的销量进行预测。本发明商品销量预测模型融合了wavenet网络和LSTM网络，对于历史销量数据充足的情况下，商品销量模型的平均绝对百分比误差能达到百分之五。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 销量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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