[发明专利]一种基于自动样本标注的闭环实体抽取方法在审
| 申请号： | 201911354247.2 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111125378A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 宿鹏;段飞虎;陈锋涛;冯自强;韩文;张宏伟 | 申请（专利权）人： | 同方知网（北京）技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区清华园清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动样本标注的闭环实体抽取方法，所述方法包括：构建种子词库，将领域相关的实体种子词导入词典，存储到数据库中；选取在词典中相关行业领域的实体种子词，然后使用词向量的方法找到关联词，在语料库中通过倒排索引摘取出相关的语料集，进行程序自动标注，生成训练的数据集；把实体识别的训练集数据导入到程序中并通过BiLSTM‑CRF算法进行模型训练操作，生成实体提取的模型；将待检测数据集输入导入模型中，进行实体识别，并根据识别结果，判断模型的性能；将筛选后的实体词导入词典中，在下一次训练时标注训练数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 样本 标注 闭环 实体 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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