[发明专利]基于蒙特卡洛方法的神经网络钢水温度预报方法有效
| 申请号： | 201911354298.5 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111126550B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘惠康;曹宇轩;鲍考明;柴琳;皮瑶;江典蔚;鄢梦伟;孙博文;李倩 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06N3/084;G06N3/126;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 430080 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供基于蒙特卡洛方法的神经网络钢水温度预报方法，属于温度预报技术领域。该基于蒙特卡洛方法的神经网络钢水温度预报方法包括如下步骤：S1：建立分析模型；2：确定分析网络结构；S3：获取第一预设权值和第一预设阀值。本发明相比于传统的神经网络算法省去了由人工试验不断尝试来确定网络结构的复杂过程，针对迭代次数较多，时间较长的问题采用遗传算法对生成的神经网络模型进行优化，不仅提高了模型的精度，还节省了人力，使模型具有更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蒙特卡洛 方法 神经网络 钢水 温度 预报 | ||
【主权项】：
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