[发明专利]一种面向关系抽取的句子结构信息获取方法有效
| 申请号： | 201911355241.7 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111126039B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 秦永彬;杨卫哲;程华龄;陈艳平;黄瑞章;王凯 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 吴无惧 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向关系抽取的句子结构信息获取方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、从数据集中抽取包含两个实体且已知实体语义关系类别的关系提及语句；步骤二、使用实体标记符和分隔符将步骤一中抽取出来的关系提及语句中的实体进行分隔和标记；步骤三、基于预训练字向量查找表或随机字向量查找表对文本进行向量映射；步骤四、通过神经网络对表示文本的向量矩阵进行卷积操作提取句子结构特征；步骤五、对卷积后的结果实施最大池化操作，进一步获取抽象特征；步骤六、全连接、Softmax层预测分类结果。通过在卷积神经网络之前对句子实体进行标记和分隔，能够更好地得到各部分内容的语义信息，获取到以实体为中心的句子结构特征，进行关系抽取，可以达到一个比较好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 关系 抽取 句子 结构 信息 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学，未经贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911355241.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
