[发明专利]一种基于循环注意力对偶图卷积网络的交通流量预测方法在审
| 申请号： | 201911355366.X | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111091712A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;陈纬奇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/042;G08G1/065;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环注意力对偶图卷积网络的交通流量预测方法，包括：1)根据城市交通路网上道路线圈传感器所采集的车流数据构建交通流量时序，并进行预处理；2)构建对偶图表示空间依赖关系，对偶图包含节点图和边图，其中，将单个传感器视作节点，根据传感器之间的路网距离构建节点图，节点图中的边表示传感器间的关系，将节点图中的边视作节点构建边图，边图中的边表示传感器间关系的互相影响；3)将预处理后的交通流量时序输入循环注意力对偶图卷积网络中，预测未来交通路网的交通流量。该交通流量预测方法能够实现对交通路网的交通流量进行预测，在出行规划、交通管理等领域都具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 注意力 对偶 图卷 网络 交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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