[发明专利]一种钢材表面缺陷的训练样本生成方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201911355383.3 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111144477A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 郑利君 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 黄勇 |
| 地址： | 312030 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种钢材表面缺陷的训练样本生成方法、系统及电子设备，本方法通过获取一预设对抗网络，所述预设对抗网络经过真实钢材表面缺陷图像训练获得，所述预设对抗网络设置一终止阈值，所述预设对抗网络基于所述真实钢材表面缺陷图像，每次模拟的结果都将输出当前的模拟缺陷图像作为训练样本，使得所述预设对抗网络可生成多张训练样本，提高了训练样本生成的效率和自动化，同时适应了钢材表面锈蚀缺陷的多样性和不规则性，每一输出的图像均可以做为训练样本，提高输出图像的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢材 表面 缺陷 训练 样本 生成 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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