[发明专利]一种基于神经网络的智能实验过程推荐方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于神经网络的智能实验过程推荐方法及系统，将学生成绩和学生历史实验课程中每个实验的完成时间输入神经网络模型，通过SGD以及BP算法对神经网络模型进行训练以得到学生实验用时预测模型，通过学生实验用时预测模型对学生当前实验课程的实验用时进行预测，以对不同的学生推荐合适的实验内容，弥补了传统实验分配方式均衡性不足的缺陷，实现了学生实验的个性化定制，不同学生可以依据各自学习情况获得符合当前自身状况的实验内容，从而提升了部分学生实验课程的饱和度，也让部分学习能够依据自身状况保持学习热情。