[发明专利]深度学习模型的执行代码的确定方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911356174.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN113031952A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王劭杰;章放;刘伟良;韩新承;江欣聪 | 申请（专利权）人： | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/40 | 分类号： | G06F8/40 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李珂珂 |
| 地址： | 201821 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习模型的执行代码的确定方法、装置及存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：基于深度学习模型的中间代码的数据处理方式，确定中间代码对应的至少一个预处理中间代码，至少一个预处理中间代码互不相同；将每个预处理中间代码转换成可执行代码，得到至少一个可执行代码；从至少一个可执行代码中确定深度学习模型的执行代码。本申请根据中间代码的数据处理方式不同确定至少一个预处理中间代码，从而对应得到至少一个可执行代码，以便于可以从至少一个可执行代码中确定一个运行效率最高的深度学习模型的执行代码，避免只能按照固定模式确定深度学习模型的执行代码的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 执行 代码 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海高德威智能交通系统有限公司，未经上海高德威智能交通系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911356174.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
