[发明专利]基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法有效
| 申请号： | 201911356216.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111048185B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 李锦青;底晓强 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06T7/11 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 王丹阳 |
| 地址： | 130033 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： |
基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法,涉及医学图像处理和信息安全技术领域，为解决现有医学图像感兴趣区域划分不够准确，导致影响医学图像的加密性能等问题，提供一种基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法。取大小为M×N的L比特灰度医学图像作为原始医学图像Pimg，设定博弈参与者数量为P，设定所述参与者ROI |
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| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 感兴趣 区域 参数 博弈 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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