[发明专利]一种基于深度学习的毫米波室内定位方法在审
| 申请号： | 201911357403.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111031477A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 张琳;林心桐 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的一种基于深度学习的毫米波室内定位方法，包括：离线收集采样点的真实位置坐标和来自多个无线接入点AP的接收信号，获取训练数据集；对训练数据集进行预处理，将预处理后的接收信号作为深度神经网络DNN模型的输入，真实位置坐标为DNN模型的目标输出，对DNN模型进行离线训练；在线实时采集并预处理接收信号，输入训练完成的DNN模型中，输出实时的位置坐标，完成毫米波的室内定位。本发明提供的毫米波室内定位方法，充分利用了多个AP的接收信号，通过训练深度神经网络，在具有噪声的环境下实现了较高精度的室内定位；同时，该定位方法只需在毫米波通信系统的接收机上增设归一化处理和一个DNN模块便可实现定位功能，设备成本低，便于推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 毫米波 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911357403.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
