[发明专利]无人机载穿墙雷达探测墙体健康状态的快速识别方法有效
| 申请号： | 201911358215.X | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN110988872B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 杨德贵;梁步阁;朱政亮;王行;胡亮 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G01S7/41;G01N23/00;G01S19/42 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种无人机载穿墙雷达探测墙体健康状态的快速识别方法，其包括：步骤S100：构建二维卷积神经网络作为训练模块；通过获取测试数据，进行数据预处理后生成数据集，然后通过二维卷积神经网络进行训练，从而生成二维卷积神经网络；步骤S200：通过无人机搭载穿墙雷达，穿墙雷达用来对高层建筑物外墙进行扫描，并通过采集的回波数据对墙体进行成像分析；然后利用二维卷积神经网络进行墙体健康状态的识别，最终得出墙体健康状况。本发明具有能够有效提升墙体空洞探测准确性、安全性和效率等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 无人 机载 穿墙 雷达 探测 墙体 健康 状态 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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