[发明专利]一种基于风格迁移的社交网络用户节点匹配方法有效
| 申请号： | 201911358527.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111192154B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 罗敏楠;王伟帆;郑庆华;秦涛;张玉哲;王浩年;王熙凤 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李晓晓 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于风格迁移的跨平台用户节点匹配方法，(1)通过auto‑encoder学习目标网络节点低维表征的训练以及从GCN中提取目标网络的风格信息；(2)通过将(1)中得到的风格信息与源网络内容信息融合得到符合目标网络风格的源网络节点表征向量；(3)计算(1)与(2)中分别得到的节点表征之间的相似度从而得到相似度矩阵，并利用拓扑一致性优化相似度矩阵，以提高匹配准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 风格 迁移 社交 网络 用户 节点 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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