[发明专利]一种大规模物联网中基于卷积残差网络的多用户检测方法有效
| 申请号： | 201911358559.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111224905B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 李国兵;吴萧江;张国梅 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模物联网中基于卷积残差网络的多用户检测方法，假定所有帧的接收都是同步的，每个用户使用不同的导频序列做信道估计，把所有用户的导频序列矩阵、信道矢量和用户活动性分别放在同一个矩阵中进行优化得到基站接收的信号；设计集中层卷积神经网络CLCNN，用深度学习方法检测激活的用户，把接收到的信号输入深度学习网络估计出激活向量；收集或生成数据，分为训练集与测试集，把接收到的信号输入网络，使用随机梯度下降优化器进行优化训练，计算损失函数与检测准确率，将大规模接入的信道估计简化为少量激活用户的信道估计，采用最小均方误差法估计出信道，完成多用户检测。本发明具有高性能、训练与检测速度快、完全可实施性特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 联网 基于 卷积 网络 多用户 检测 方法 | ||
【主权项】：
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