[发明专利]一种基于对抗训练的命名实体识别方法在审
| 申请号： | 201911358738.4 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111191453A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 袁超逸;刘忠麟;王立才;张起闻;罗琪彬;郝韫宏;李孟书 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 田亚琪 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗训练的命名实体识别方法，分别通过RoBERTa模型训练和Bi‑LSTM的训练获得司法领域文字之间关联性特征；然后将两种关联性特征拼接在一起，利用条件随机场模型对训练样本进行预测获得预测的结果；本发明能够引入不同维度的外部词向量与字向量与不同维度的司法领域文本字词混合向量相结合，并且针对司法领域文本中混合词向量进行对抗扰动，增加模型识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 训练 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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