[发明专利]一种基于大数据的知识抽取与融合方法在审

专利信息
申请号: 201911359680.5 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111191044A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 曾诚;何鹏;张*;马传香;王时绘;陈昊;杨超 申请(专利权)人: 湖北大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06F16/901
代理公司: 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 代理人: 朱必武
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于大数据技术领域,尤其是一种基于大数据的知识抽取与融合方法,针对大数据的时效性、多源异构性、弱关联性和孤立分散性等特点给大数据的整合和知识抽取带来了较大不便的问题,现提出以下方案,包括如下步骤,概念抽取,概念分类关系抽取,概念非分类关系抽取,实体对齐和实体链接。本发明对于所获取的大数据,构建各刻面的实体、关系、属性类别体系,进行句法语义分析,发现候选知识点,进而进行特征选择,实现从海量数据中自动抽取“实体-关系-实体”与“实体-属性-属性值”知识,改进大数据采集的完备性,提升采集数据的可信度与有效度,支持知识图谱的高可用、动态扩展与更新,实现对大数据的有效融合。
搜索关键词: 一种 基于 数据 知识 抽取 融合 方法
【主权项】:
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