[发明专利]一种基于深度学习的监控中心辅助系统及方法在审
申请号: | 201911359742.2 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111083443A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 黄铚聪;陈弟虎;李恩来;申国斌;孙天野;庞志勇 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的监控中心辅助系统及方法,其中系统包括前端数据采集模块、深度学习加速器、中央数据处理模块以及显示模块,所述中央数据处理模块内安装有若干种深度学习算法;所述前端数据采集模块用于获取监控中心的视频数据;所述的中央数据处理模块用于采用深度学习算法对视频数据进行检测处理,以及在检测到视频数据中存有异常时,发出报警信息;所述深度学习加速器用于加速中央数据处理模块中的深度学习算法的数据运算。本发明通过使用深度学习加速器作为辅助计算设备,能够实时地对接收到的图像进行处理,帮助值守人员及时发现画面中可能存在的各种安全隐患,极大地提高了视频监控的质量,可广泛应用于智能安防领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 监控 中心 辅助 系统 方法 | ||
【主权项】:
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