[发明专利]基于欧氏距离多尺度模糊样本熵的工业系统故障检测方法有效
| 申请号： | 201911359880.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111122162B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 周仁杰;王晓;万健;张纪林;张伟;蒋从锋 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于欧氏距离多尺度模糊样本熵的工业系统故障检测方法。本发明方法可以从多个时间尺度对时间序列进行复杂度的刻画，同时该方法相对于现有的多尺度熵(Mutiscale Entropy)方法、复合多尺度熵(Composite Multiscale Entropy)方法、多尺度模糊样本熵(FME)在计算的稳定性和准确性上都有显著的提高。本发明可以用于工业系统故障类型的判别、检测以及时间序列复杂度的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 距离 尺度 模糊 样本 工业 系统故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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