[发明专利]一种不同分面观点演化趋势引导的文本生成方法有效
| 申请号： | 201911360607.X | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111221964B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 秦涛;王熙凤;郑庆华;罗敏楠;张玉哲;王伟帆;王浩年 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种不同分面观点演化趋势引导的文本生成方法，(1)构造分面分类器和观点分类器：收集社交网络中特定热点事件的全部博文作为源语料集，根据专家知识或舆情事件管理需要，确定舆情事件的重要分面并给出分面描述；根据语料子句与分面描述的语义距离实现源语料集中不同分面的子句提取，以此训练分面分类器；利用基于观点的文本聚类方法将每个分面中不同观点语料聚类，利用聚类后的语料训练观点分类器。(2)生成对抗观点文本：文本生成模型包括一个生成器和三个对抗训练的判别器，生成器生成和语料句子分面相同、观点对抗的文本，三个判别器区分生成器生成的句子和源语料句子，如此反复对抗训练，直到三个判别器均无法区分生成器生成的句子和源语料句子。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 不同 观点 演化 趋势 引导 文本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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