[发明专利]文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置有效
| 申请号： | 201911360687.9 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111144127B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 肖飞;宋时德;胡加学;赵乾 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置，其中，文本语义识别方法包括：从多个文本规则中筛选与待识别文本匹配的文本规则，其中，多个文本规则是对标注有文本语义的多个样本文本进行分析而得到的；基于匹配的文本规则和待识别文本，获取待识别文本的关键词序列；将待识别文本和关键词序列输入经训练得到的文本语义识别模型进行语义理解，获取待识别文本的文本语义；其中，文本语义识别模型是利用标注有文本语义的多个训练文本及其关键词序列训练预设神经网络得到的。上述方案，能够提高文本语义识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 语义 识别 方法 及其 模型 获取 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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