[发明专利]一种基于模糊神经网络的火箭系统健康状态评估方法在审
| 申请号： | 201911360703.4 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111191770A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 姜寅啸;贾凡 | 申请（专利权）人： | 北京航天测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N7/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微;刘西云 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模糊神经网络的火箭系统健康状态评估方法，首先获取各评价指标属于各属性的隶属度，完成评估的一次模糊化，将得到的隶属度根据隶属度区间对评价指标再进行一次分级，完成评估的二次模糊化，克服了隶属度有重合，导致评价指标所属属性不明确的缺陷；本发明融合了专家规则和神经网络训练方法的优点，还将两次模糊化过程中得到的各子系统的评价指标和所属级别，火箭系统属于各等级的概率等作为神经网络的训练样本，克服模糊专家推理方法时间长和神经网络训练方法样本获取困难的缺点，既可以很好地表达专家领域的知识，又具有良好的自学习能力，可以快速准确地对火箭系统进行健康状态评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 火箭 系统 健康 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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