[发明专利]一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法及装置有效
申请号: | 201911361567.0 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN110769007B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王栋;杨珂;玄佳兴;俞果 | 申请(专利权)人: | 国网电子商务有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 古利兰 |
地址: | 100053 北京市西城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法及装置,方法包括:对网络异常流量进行分类,得到异常流量分类结果;基于异常流量分类结果对网络安全态势进行评估,得到网络安全态势评估结果;基于网络安全态势评估结果对网络安全态势进行预测,得到网络安全态势预测结果。本发明解决了网络服务运营者网络系统流量无法可知可控的问题,能够通过异常流量分类,找到威胁的来源以及类型,能够确定威胁的危害程度,并通过定量方法预测网络安全态势,从而指导网络服务运营者尽快采取相应的防护措施。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 异常 流量 检测 网络安全 态势 感知 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法,其特征在于,包括:/n使用k均值聚类算法和C4.5决策树算法对网络异常流量进行分类,得到异常流量分类结果;/n基于所述异常流量分类结果对网络安全态势进行评估,得到网络安全态势评估结果,其中,具体评估步骤如下:/n基于统计分析方法计算各类异常流量危害程度,评估网络安全态势,以及/n基于统计分析方法计算各个漏洞被利用的可能性,分析漏洞利用概率;/n基于所述网络安全态势评估结果对网络安全态势进行预测,得到网络安全态势预测结果,其中,具体预测步骤如下:/n基于预测方法和历史网络安全态势数据,预测未来的网络安全态势,以及/n基于预测方法和历史漏洞利用概率数据,预测未来的漏洞利用概率。/n
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