[发明专利]基于生成式对抗网络的单幅低光图像增强方法在审
| 申请号： | 201911361967.1 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111161178A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 朱宁波;程秋锋;蒲斌 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人： | 胡国良 |
| 地址： | 410001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的单幅低光图像增强方法，其包括如下步骤：收集训练数据集：通过改变相机的曝光时间和感光度从同一场景获取低光图像和正常光图像，同一场景的低光图像和正常光图像构成一个图像组；数据集的处理：去除因相机抖动、物体移动等不可控因素导致的不对齐的图像对；基于生成式对抗网络构建低光图像增强模型及损失函数；训练低光图像增强模型；将待增强的低光图像输入到训练好的所述低光图像增强模型，获得增强后的正常光图像。与相关技术相比，采用本发明的基于生成式对抗网络的单幅低光图像增强方法能够获得逼真的、清晰的高质量图像，且图像生成速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 单幅 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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