[发明专利]一种基于集成神经网络的裂缝检测方法在审
| 申请号： | 201911361998.7 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111199539A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 范衠;陈颖;李冲;卞新超;崔岩 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元;曹江 |
| 地址： | 515000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于集成神经网络的裂缝检测方法，所述方法包括：利用相机拍摄图像，创建道路裂缝图像的训练集和测试集；提取训练集样本中小区域图像，划分正负样本；创建多个深度神经网络模型；利用训练集来训练多个神经网络，对神经网络的输出结果集成；将提取的测试样本中的小区域图像输入到训练好的神经网络中，对输出的预测结果叠加和归一化处理，得到裂缝概率图。本发明方法具有检测过程简单，检测效率高，劳动强度低，便于携带，可操作性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 神经网络 裂缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于汕头大学，未经汕头大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911361998.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
