[发明专利]一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法有效
申请号: | 201911362019.X | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111126040B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 黄瑞章;扈应;秦永彬;武乐飞;陈艳平 | 申请(专利权)人: | 贵州大学 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 吴无惧 |
地址: | 550025 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、将生物医学实体中的不连续性实体建模为嵌套实体结构;步骤二、使用字符级Embedding和词级别Embedding表示生物医学词汇信息;步骤三、基于步骤二获得的词向量,使用神经网络模型识别生物医学实体边界;步骤四、使用边界组合策略,产生候选实体集;步骤五、构建神经网络分类器,对候选实体集进行筛选。本发明针对生物医学命名实体特点,采用基于深度边界组合框架,结合可利用的外部资源,更加准确的表示生物医学词汇,解决生物医学文本中不连续实体识别问题,完成BioNER任务,为BioNER提供更加有力的理论和技术支撑,进一步地为生物医学领域的研究者提供便捷、高效的实体识别工具,有效的提高了生物医学实体识别的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 边界 组合 生物医学 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】:
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