[发明专利]基于CNN神经网络的指针式仪表示值读取方法有效
申请号: | 201911362371.3 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111191562B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 吴武勋;宋建斌;徐晓东;张青;李瀚 | 申请(专利权)人: | 广东亿迅科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/60 | 分类号: | G06V20/60;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510635 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于CNN神经网络的指针式仪表示值读取方法,通过仪表检测与类型判断,仪表特征点检测,仪表示值计算等即能检测出图像中的仪表,以及仪表的类型,并计算出仪表的示值。通过本发明能够更准确地识别出图像中的指针式仪表,并读取出其示值;能够应用于指针仪表的自动读取的需求场合,能够替换人工进行智能监控仪表,超过预值时发出预警。 | ||
搜索关键词: | 基于 cnn 神经网络 指针 仪表 读取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东亿迅科技有限公司,未经广东亿迅科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911362371.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。