[发明专利]基于深度学习的驾驶员状态检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 201911363092.9 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN113051958A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 段兴;陈荡荡;朱力;吕方璐;汪博 | 申请（专利权）人： | 深圳市光鉴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员状态检测方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：获取驾驶员图像；所述驾驶员图像为在驾驶员处于驾驶状态时采集，展示驾驶员的驾驶状态的图像；对所述驾驶员图像依次进行人脸检测、关键点检测，检测出所述驾驶员图像中人脸区域的多个目标ROI区域以生成待检测图像；根据预设置的人脸分类模型对所述待检测图像进行识别，以确定所述驾驶员图像中的驾驶员状态。本发明通过不断获取驾驶员图像的，将驾驶员图像进行人脸检测后获取人脸区域和位于人脸区域的目标ROI区域，通过对所述驾驶员图像和目标ROI区域进行识别确定所述驾驶员图像中的驾驶员状态，从而能够及时对处于危险驾驶状态的驾驶员进行提醒，实现对可能发生的交通事故进行预防。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 驾驶员 状态 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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