[发明专利]基于深度学习的驾驶员状态检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 201911363106.7 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN113051959A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 段兴;陈荡荡;朱力;吕方璐;汪博 | 申请（专利权）人： | 深圳市光鉴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员状态检测方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：获取驾驶员图像；驾驶员图像为在驾驶员处于驾驶状态时采集；对于驾驶员图像依次进行人脸检测、关键点检测，以获取驾驶员图像中人脸区域的多个目标ROI区域；对驾驶员图像卷积处理，生成特征图，进而根据目标ROI区域对特征图进行池化处理，以提取多个目标ROI区域在特征图中对应的部分特征图；对多个目标ROI区域对应的部分特征图进行拼接处理生成目标ROI拼接特征图，进而根据目标ROI拼接特征图确定驾驶员图像中的驾驶员状态。本发明中将特征图中多个目标ROI区域对应部分拼接生成目标ROI拼接特征图，然后对目标ROI拼接特征图进行识别，提高了驾驶员图像的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 驾驶员 状态 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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