[发明专利]一种面向智能停车的多车位检测方法有效
| 申请号： | 201911363240.7 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111126303B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 黎海涛;王胜果;申保晨 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/75;G06V10/764;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能停车的多车位检测方法。首先，制作训练多车位检测模型所需的数据集，并对数据样本进行增强处理。然后对Resnet网络结构进行优化，即把Resnet网络结构中的线性整流函数(ReLU)替换为带参数的线性整流函数，并把批量归一化(BN)和带参数的线性整流函数置于权重层之前，基于该优化的Resnet网络构建全卷积神经网络模型。最后，基于制作的数据集对所构建的全卷积神经网络模型进行训练，并利用训练所得的模型对采集的停车场图像进行多车位检测，以获得车位检测结果。本发明提高了基于图像的多车位检测精度，满足了智能停车系统中实时车位检测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 停车 车位 检测 方法 | ||
【主权项】：
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