[发明专利]通过信息融合方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置

摘要

本公开涉及一种通过信息融合方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；确定所述原始数据空间中任一样本数据的K近邻样本数据，利用第一方式，得到任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的局部线性结构；基于所述样本数据，利用第二方式，得到所述原始数据空间中所有样本的类内散射图和类间散射图的监督信息；基于所述第一方式得到的局部线性结构和所述第二方式得到的监督信息，得到所述原始数据空间中所述样本数据的低维特征；基于所述的低维特征利用KNN分类器，得到风力发电机的故障诊断结果，同时还能通过训练样本得到最佳映射方向，实现对新增故障数据的快速处理。本公开可以提高风力发电机的故障诊断精度。