[发明专利]基于数据样本与测试数据集训练的人脸识别方法及系统在审
申请号: | 201911364523.3 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111191563A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 刘天元;陈奇松;张玉冲;韩高强;罗龙 | 申请(专利权)人: | 三盟科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 胡枫;曹万菊 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据样本与测试数据集训练的人脸识别方法及系统,其中,该方法包括:采集原始人脸图像;对所述原始人脸图像进行人脸检测处理,获得待识别的人脸图像;对所述待识别的人脸图像进行人脸对齐处理,获得对齐处理后的人脸图像样本数据;结合测试数据集对所述人脸图像样本数据进行训练,获得人脸特征库;在所述人脸特征库中对所述待识别的人脸图像进行识别,获得人脸识别结果。在本发明实施例中,通过将开放性测试数据集与人脸识别过程中产生的带标注的个性化数据样本进行联合训练,将人脸识别技术与大数据技术进行结合,可提高人脸识别的速度、效率及准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 样本 测试数据 集训 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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